一、专业基本信息

1、专业定位

统计学是以数学为基础、以随机性为内核，以数据分析为体现的一门学科，主要通过收集所观察系统的数据，建立统计模型，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学被广泛应用在各种领域中，比如，物理学、心理学、医学、公共卫生、生物学、经济学、金融学、文学等领域；统计学也被用于工商业及政府的数据挖掘和情报决策。随着数字化的进程不断加快，人们更迫切地希望能够从大量的数据中总结经验规律，从而为决策提供依据。统计学专业包含了数据收集、建模、推断和预测、数据可视化等，其应用范围十分广泛。

2、培养目标

统计学专业立足于培养德智体美劳全面协调发展，掌握统计学思维和统计学专业技能，具备团队协作意识的专门人才。经过四年的专业修读，我们的学生既要具备应用统计学专业知识和相关的统计分析软件来解决实际问题的能力，也要具备扎实的数学与统计学理论基础以满足在国内外进一步攻读硕士或博士学位的需要。

3、培养规格

统计学专业标准修业年限为4年，培养学生具备下列几方面的素质：

（1）具有良好的思想道德和文化修养，热爱祖国和人民，具有高度的社会责任感和使命感，身心健康；

（2）具备良好的沟通技巧和表达能力，富有团队协作精神，能进行跨专业合作以应用统计学专业知识解决其它领域实际问题；

（3）应具备扎实的数学分析基础，掌握概率论和数理统计的基础知识和基本思想，熟悉现代统计的常用方法和模型，能熟练应用计算机和统计软件对实际数据进行分析建模和统计推断，提供科学的决策建议；

（4）具备自主学习的能力，具有终身学习的意识。

   4、课程体系

      总的来说，统计分析需要复合型的知识体系，主要包括3方面：数理统计、计算机编程和应用领域的背景知识。在这3个方面中，数理统计学是重点和难点。因此，我们的统计学专业以统计理论和应用为核心，强调计算机编程能力，并且以金融学为应用领域的突破点。

图1 统计学专业需要掌握的知识体系

统计学专业的主要核心课程包括：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、统计计算与软件、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘、机器学习、属性数据分析等，如图2所示。本专业的实践教学环节主要包括：军事训练、毕业论文、专业实习和社会实践等。                            

                                            图2 统计学专业主要开设课程

5、师资队伍

统计学专业现有专任教师14人，包含教授2人、副教授5人，全部具有博士学位且大部分教师有海外留学或教研经历。

图4 统计系教师合影

本专业教师主要研究方向包括数理统计、生物统计、金融统计（其中两位教师分别取得澳洲精算师资格证和中国精算师资格证）等方向，教师队伍结构合理，曾指导本科生获得过多项科技创新、创业竞赛等奖项。本专业教师承担国家及省部级基金项目二十余项，多项研究成果发表在统计学顶尖期刊杂志。

图3 统计系教师简介

6、教学条件

学院现有数理金融与保险精算实验室用于本专业本科课程教学，现正在筹建统计学专业本科教学实验室。学院与平安财险深圳分公司等多家公司签订了专业实习基地。

二、其他专业相关的重要信息

    数学与统计学院于2011年申请并获得统计学一级学科硕士学位授予权并于2012年开始招收统计学专业硕士研究生，于2014年申请并获得统计学本科专业并于2015年开始招收统计学专业本科生，于2019年开始招收应用统计专业硕士研究生。学院现有数学一级学科博士点，正在积极推进统计学专业博士点的申报。

根据高等教育评价专业机构软科于2021年发布的“2021中国最好学科排名”统计学的排行榜，本专业在全国高校统计学中位居第36位（前30%），广东省内第4，在国内已具有较大影响力。

                                   图   5   软科2021中国最好学科（统计学）排名